← Курсы 1Что такое нейрон?→ 2Персептрон: один нейрон решает задачу→ 3Слои: от одного нейрона к сети→ 4Как сеть учится: ошибка и градиент→ 5Обратное распространение: путь ошибки назад→ 6Переобучение: когда сеть зубрит→ 7Токены и эмбеддинги: слова как точки в пространстве→ 8Внимание (Attention): как модель решает, на что смотреть→ 9Температура и сэмплирование: «креативность» машины→ 10Почему LLM ошибаются и как с этим работать→ Начать первый урок
Физика искусственного интеллекта
Gradient descent, backpropagation, loss landscape — принципы, которые ты переоткроешь сам